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【NLP】中文分词之未登录词

归档日期:06-15       文本归类:正向信道      文章编辑:爱尚语录

  ·遇到未登录词时,如果没有适用的词汇发现手段,这些词就会被错误地切开,例如:

  在上一篇博文中已简单介绍了自然语言处理未登录词中新词提取的实现,现在来介绍一下新词提取的原理。未登录词-新词提取的流程如下图所示:对于新词提取的原理,主要介绍以下两个方面:1、利用词频选取候选词语,即...博文来自:sophiezjz的博客

  ·组合型歧义,例如: 从 马上 跳 下来    (从  马  上 跳 下来) 他 将来 我 校 讲学  (从  将来我校 讲学)·交集型歧义,例如: 使用户 满意  (使用 户满意) 研究生命 的 起...博文来自:zkq_1986的博客

  分类1.复合词和派生词2.略缩语(如“世博会(世界博览会)”、“奥运会(奥林匹克运动会)”)3.专有名词(也称命名实体,子分类:人名、地名和机构名)4.数字类复合词(数字和汉字构成,如日期、地址、时间...博文来自:tianya111cy的专栏

  转自:介绍本文将会探讨关于自然语言中生成式的序列到序列(Sequence2Sequence)相关模型中的稀疏词/未登录词问题。...博文来自:orangefly0214的博客

  【编者按】近年来,深度学习在自然语言处理中的应用成为一大研究热点。而大部分自然语言处理问题(如语言模型、序列标注、句法分析、机器翻译、人机对话等)都很容易建模成Sequence-to-Sequence...博文来自:spritzdance的专栏

  在中文自然语言处理过程中,我们会遇到很多其他语言不会有的困难,其中一个困难就是分词。首先,因为中文的词与词之间没有空格,从而产生分词歧义的难题,不过目前很多语言模型已经能很好的解决这个难题了。其次,由...博文来自:sophiezjz的博客

  BPE算法的输入是原始字典,其中每个单词被表示成一串字符,BPE算法迭代的执行k次,每次选择一个出现频率最高的符号对进行合并,生成一个新的符号,注意这种合并是不超过单词边界的。例如原始词典中有张晨光和...博文来自:张晨的博客

  在使用Hanlp词典或者jieba词典进行分词的时候,会出现分词不准的情况,原因是内置词典中并没有收录当前这个词,也就是我们所说的未登录词,只要把这个词加入到内置词典中就可以解决类似问题,如何操作呢,...博文来自:lanlantian123456的博客

  作者:zhbzz2007出处:欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!1算法简介在结巴分词2--基于前缀词典及动态规划实现分词博文中,博主已经...博文来自:broccoli2的博客

  jieba社区活跃,它其实不只有分词这一个功能,其还是一个开源框架,提供了很多分词之上的算法,如关键词提取、词性标注等。结巴分词是基于规则和统计的混合分词方法。对于未登陆词,jieba使用了基于汉字成...博文来自:lilong117194的博客

  一、隐含马尔可夫模型(HiddenMarkovModel)1、简介隐含马尔可夫模型并不是俄罗斯数学家马尔可夫发明的,而是美国数学家鲍姆提出的,隐含马尔可夫模型的训练方法(鲍姆-韦尔奇算法)也是以他...博文来自:weixin_36431280的博客

  分词就是对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种技术。是自然语言处理(NLP)的一种基础技术形态,中文因为特殊性,跟英文等自然语言处理方式不同,本文主要是探讨...博文来自:heiyeluren的blog(黑夜路人的开源世界)

  以下是主要代码,用word2vec来对词汇进行处理,只给了主要代码,其他读入和处理的代码在我博客里nlp处理的基础版和进阶版中都可以很容易查到。点击打开链接#训练NLP模型#先用最简单的Woed2Ve...博文来自:少游

  文章目录NMTTutorial3扩展e第2部分.Subword序言分词方法介绍BPE原理与算法使用Morfessor术语方法模型与损失函数似然先验训练与解码算法参数初始化全局维特比算法局部维特比算法递...博文来自:Timson的NLP笔记本

  摘要:中文分词是中文信息处理的重要基础,本文详细阐述了目前主要的几种中文分词算法的技术原理、中文分词目前的瓶颈和评价准则,以及中文分词的具体应用。中文分词指将一个汉字序列切分成一个个单独的词。现有的中...博文来自:ScarlettYellow的博客

  在大数据时代,信息量越来越大,给你一篇百万文字的文章,你保证你有耐心慢慢看完吗?如果是热点新闻,我们当然会希望通过一段简洁明了的文字来概述整个文章,这时候就需要提取文章的关键字;每当我们遇到不会的问题...博文来自:不清不慎的博客

  上篇文章已经介绍过如何DAG构建路由,那么接下来说一下对于未登陆词,结巴分词是如何实现分词的,这里就要用到以前说的HMM隐马模型,不知道的话可以看下我的文章:博文来自:Jameslvt的博客

  1.文本的词性标注词性作为一种语义特征通常:名词 n    动词 v   副词d  连词 c  形容词a通过使用自动标注器,完成文本的标注。  2.歧义词  -----汉字处理按照偏正结构,汉字通常是...博文来自:luolang_103的博客

  在研究(六)中,我们经过种种努力,终于得到了梦寐以求的分词结果,我得意的笑得意的笑。。。别急,好戏还在后头呢。我们冷静想一想,前面初分的结果主要都是基于词典库的词条得到的,象人名、地名之类的未登录词(...博文来自:张新波的技术随笔

  一种快速的未登陆词识别方法(原理和实现)      最近网络上关于分词的算法已经很多了,在实际应用中每个人根据对分词的不同理解写了不同的中文分词算法,可谓百花齐放.   但现在似乎还没有针对未登陆词的...博文来自:我要去桂林-田春峰

  THULAC四款python中中文分词的尝试。尝试的有:jieba、SnowNLP(MIT)、pynlpir(大数据搜索挖掘实验室(北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心))、thulac...博文来自:入坑AI

  NLP主要实现以下几个算法,以分词为任务,语料库为标准语料库PKU,MSR1朴素贝叶斯2最大匹配中文分词3N-gram模型4隐马尔科夫模型5隐马尔科夫(最大似然估计)中文分词6最大熵马尔科夫模型7W条...博文来自:myazi

  中文分词中存在交集歧义检测问题,例如“互联网金宝”可以切分为“互联网”和“金宝”,也可以切分为“互联”和“网金宝”,如何在切分过程中检测是否有交集歧义发生,以及如果存在交集歧义的话怎么处理切分问题,是...博文来自:Work Hard, Play Harder!

  1概述英文语句使用空格将单词进行分隔,除了某些特定词,如howmany,NewYork等外,大部分情况下不需要考虑分词问题。但中文不同,天然缺少分隔符,需要读者自行分词和断句。故在做中文自然语言处理时...博文来自:谢杨易的博客

  中文分词一般有3中方法:基于规则基于统计混合算法基于规则基于规则是说,我们按照一定的规则去将中文文本分类,最常见的方法就是正向最大匹配算法、逆向最大匹配算法和双向最大匹配算法。正向最大匹配法什么是正向...博文来自:LiQingBB的博客

  中文分词是中文文本处理的一个基础步骤,也是中文人机自然语言交互的基础模块,不同于英文的是,中文句子中没有词的界限,因此在进行中文自然语言处理时,通常需要先进行分词,分词效果将直接影响词性,句法树等模块...博文来自:自然语言处理技术

  githup地址:中文分词,分词算法,有向无环图,hmm,隐性马尔科夫模型...博文来自:举杯邀明月的专栏

  python中文分词方法之基于规则的中文分词目录常见中文分词方法推荐中文分词工具参考链接一、四种常见的中文分词方法:基于规则的中文分词基于统计的中文分词深度学习中文分词混合分词方法基于规则的中文分词包...博文来自:今春一别难相逢

  导读:在人类社会中,语言扮演着重要的角色,语言是人类区别于其他动物的根本标志,没有语言,人类的思维无从谈起,沟通交流更是无源之水。所谓“自然”乃是寓意自然进化形成,是为了......博文来自:大数据

  中文分词作为自然语言处理技术(NLP)的底层技术之一,是自然语言处理入门的第一步。因此学习好中文分词技术对于学习好NLP后续技术有着至关重要的作用,因此本文总结了中文分词技术的学习路线图,希望能给中文...

  StanfordCoreNLP进行中文分词中文分词的工具有很多,使用斯坦福的CoreNLP进行分词的教程网上也不少,本篇博客是记录自己在使用StanfordCoreNLP进行中文分词的学习笔记。1.工...

  CRF简介Conditional Random Field:条件随机场,一种机器学习技术(模型)CRF由JohnLafferty最早用于NLP技术领域,其在NLP技术领域中主要用于文本标注,并有多种应...

  知乎:第一种方法:基本思路是尽可能找到还原语义的pre-trainedembedding。步骤是:1.原始词有没有2.全...

  自然语言处理系统有很多问题与未登录词识别有关,比如分词、索引、新热点发现、主题词/中心词分析、人物关系统计等等。所以,很多相关系统都号称自己具有未登录词识别功能,也就是内嵌了一个未登录词识别模块。先不...

  摘录自:CIPS2016中文信息处理报告《第一章词法和句法分析研究进展、现状及趋势》P4CIPS2016中文信息处理报告下载链接:

  规则派还是统计派:1.规则派:以语言学理论为基础,根据语言学家对语言现象的认识,采用规则形式描述或解释歧义行为或歧义特性。规则派首先要对大量的语言现象进行研究,归纳出一系列的语言规则。然后再形成一套复...

  规则分词:机械的分词方法,主要是通过维护词典,每次分割时将词语中每个字符串与词典表中的词逐一比较,确定是否切割(很费时)。按照切分方式,主要有正向最大匹配法,逆向最大匹配法,及双向最大匹配法。1.正向...

  【1】DAG:可以用来记录句子不同切分状态的集合,“向”即句子开始到结束的地方。假定句子的开始字符为s,以“他们有意见分歧”这个句子为例,可以得到如下的有向无环图:......

  中文分词算法是指将一个汉字序列切分成一个一个单独的词,与英文以空格作为天然的分隔符不同,中文字符在语义识别时,需要把数个字符组合成词,才能表达出真正的含义。分词算法是文本挖掘的基础,通常应用于自然语言...

  从事IT行业的都知道一个开发者的水平基本取决于你做过多少项目,唯有见多才能识广,这次收集的34套Java经典项目主要包括26套Java web项目,6套Java swing项目,2套Java控制台项目...

  一、适用场景内存属于稀缺资源,不能随意浪费。如果在一个系统中有很多个完全相同或相似的对象,我们就可以使用享元模式,让他们共享一份内存即可,不必每个都去实例化对象,从而节省内存空间。二、模式核心 享...

  一、前言最近由于研究需要,要用到线性判别分析(LDA)。于是找了很多资料来看,结果发现大部分讲的都是理论知识,因此最后还是看的一知半解,后来终于找到了个英文的文档,作者由PCA引入LDA,看过后豁然开...

  相信学习编程的同学,或多或少都接触到算法的时间复杂度和空间复杂度了,那我来讲讲怎么计算。        常用的算法的时间复杂度和空间复杂度 一,求解算法的时间复杂度,其具体步骤是: ⑴ 找出算法...

  作者fbysss声明:本文由fbysss原创,转载请注明出处关键字:tomcat监控...

  从trust zone之我见知道,支持trustzone的芯片会跑在两个世界。 普通世界、安全世界,对应高通这边是HLOS,QSEE。 如下图: 如下是HLOS与QSEE的软件架...

  公司产品之前使用xmpp作为底层库,之前同事编译自己的sdk静态库想生成.a库,但是各种编译问题(其实耐心修改配置都能解决),但是从百度找到方案用framework可以解决,所以最终使用的是frame...

  本篇文章是根据我的上篇博客,给出的改进版,由于时间有限,仅做了一个简单的优化。相关文章:将excel导入数据库2018年4月1日,新增下载地址链接:点击打开源码下载地址十分抱歉,这个链接地址没有在这篇...

  偶然间发现各路大牛的一些python创作,不得不说python是一个比较全面的语言,附上网址以后可能需要用到python视觉处理,爬虫数据分析的时候可以用的上吧2333 python小项目: ht...

  docx4j官方提供了一些例子,本文只是其中一部分应用的简单例子。需要注意的地方是页眉和页脚,必须创建对应关系才能起作用。页眉和页脚添加图片的时候,第二个参数sourcePart是必须的,调用的cre...

  偶尔记一下微信支付V3微信公众号支付PHP教程(thinkPHP5公众号支付)/JSSDK的使用

  扫二维码关注,获取更多技术分享 本文承接之前发布的博客《 微信支付V3微信公众号支付PHP教程/thinkPHP5公众号支付》必须阅读上篇文章后才可以阅读这篇文章。由于最近一段时间工作比较忙,...

  jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js ...

  强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Ti...

  九野的博客关于SpringBoot bean无法注入的问题(与文件包位置有关)

  一、代理模式为某个对象提供一个代理,从而控制这个代理的访问。代理类和委托类具有共同的父类或父接口,这样在任何使用委托类对象的地方都可以使用代理类对象替代。代理类负责请求的预处理、过滤、将请求分配给委托...

  在MATLAB中,可以注释一段程序。 使用“%{”和“%}”。 例如 %{ 。。。 %} 即可。 经典方法是用 if 0,但缺点是不够直观,注释掉的内容仍然保持代码的颜色。现在可以用 ...

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